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Transformação com IA

Leve IA para sistemas reais de negócio.

Levamos inteligência artificial para sistemas reais de negócio — além de protótipos e demos.

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Capacidades

O que entregamos

  • 01Agentes de IA em produção
  • 02Copilotos de IA
  • 03RAG sobre o conhecimento da empresa
  • 04Integração com LLMs
  • 05Automação inteligente de processos
  • 06Estratégia e arquitetura de IA
  • 07Aplicações movidas a IA
Como pensamos

Três regras para IA em produção

Ancorada nos seus dados

Um modelo só é tão útil quanto o conhecimento que consegue alcançar. Conectamos a IA aos sistemas, documentos e bancos de dados em que o seu negócio já roda.

Feita para operar, não para demo

IA em produção precisa de tratamento de erros, avaliação, observabilidade, controle de custos e limites de segurança. Isso é trabalho de engenharia, e é nele que focamos.

Dentro dos fluxos existentes

A IA gera valor onde o trabalho de fato acontece — dentro das aplicações e processos que as suas equipes já usam todos os dias.

Arquitetura de referência

Do seu sistema a fluxos com IA

A IA não substitui a plataforma que está por baixo dela. Ela se apoia em APIs, infraestrutura de nuvem e dados que precisam estar em ordem antes — por isso nosso trabalho com IA e nosso trabalho de modernização são a mesma prática.

  • Agentes de IA

    Agentes autônomos e semiautônomos capazes de executar fluxos reais de negócio.

  • RAG

    Conecte modelos de IA ao conhecimento proprietário e aos dados internos da empresa.

  • Copilotos de IA

    Dê aos colaboradores assistentes inteligentes que entendem suas ferramentas, processos e informações.

Arquitetura-alvo
  1. L1

    Existing Application

  2. L2

    Modern APIs

  3. L3

    Cloud Infrastructure

  4. L4

    Enterprise Data

  5. L5

    AI / RAG / Agents

  6. L6

    Intelligent Business Workflows

Engajamento

Como o trabalho acontece

  1. 01

    Avaliar

    Entender o sistema existente, as restrições do negócio, a dívida técnica e as oportunidades.

  2. 02

    Arquitetar

    Desenhar a arquitetura-alvo, a estratégia de IA, as integrações e o roteiro de modernização.

  3. 03

    Construir

    Implementar a solução com práticas modernas de engenharia e tecnologias de nuvem.

  4. 04

    Implantar

    Levar a solução para produção com infraestrutura, observabilidade e segurança adequadas.

  5. 05

    Evoluir

    Melhorar a plataforma continuamente, conforme o negócio e a tecnologia evoluem.

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